Искусственный интеллект прочно вошел в корпоративную практику российского бизнеса. По данным исследования СберАналитики, проведенного в ноябре 2025 года, 39% организаций уже используют ИИ-агентов и ИИ-ассистентов для решения различных задач — от документооборота до поддержки клиентов. При этом автоматизация перестала быть прерогативой только крупных игроков и столичных регионов: средний и даже малый бизнес активно внедряет цифровые инструменты, постепенно переходя к более сложным решениям на основе ИИ. Эта статья — о том, какие процессы автоматизируют чаще всего, какие результаты получают и куда движется рынок.
Какие процессы автоматизируют чаще всего
Чаще всего в компаниях автоматизируют документооборот и обработку заявок (70%), бухгалтерию и финансовый учет (55%). В каждой третьей компании автоматизируются HR-процессы (34%), стратегическое планирование (34%) и поддержка клиентов (30%). Четверть компаний автоматизируют продажи и маркетинг (по 25%), а креативные задачи — 19%.
Самые популярные инструменты автоматизации в российских компаниях — системы электронного документооборота (43%), CRM-системы (42%), чат-боты и голосовые ассистенты (42%), а также ИИ-агенты и ИИ-ассистенты (39%).
Результаты внедрения: цифры говорят сами за себя
Что получает бизнес, внедряя ИИ в автоматизацию? Данные исследования впечатляют:
- 45% компаний отмечают ускорение выполнения типовых задач
- 37% констатируют снижение доли ручных операций
- 36% видят уменьшение количества ошибок в документах и отчетах
- 27% говорят об улучшении качества клиентского сервиса
- 26% — об ускорении принятия управленческих решений
- 22% — о повышении прозрачности процессов
- 22% — о снижении операционных издержек
Особенно заметный эффект дает внедрение ИИ-ассистентов для автоматизации первой линии поддержки или колл-центра. Эксперты Сбер Бизнес Софт поясняют: это позволяет сократить расходы на фонд оплаты труда до 30–40%. При этом более 40% респондентов в целом подтверждают положительные изменения от внедрения инструментов автоматизации.
Кто внедряет автоматизацию
Исследование демонстрирует, что автоматизация характерна для бизнеса разного масштаба и географии. Среди компаний, внедряющих соответствующие инструменты, 38% относятся к крупному бизнесу (более 250 сотрудников), около трети — к среднему (51–250 сотрудников), 22% — к малому (11–50 сотрудников). Около половины респондентов (49%) представляют компании из мегаполисов, еще 48% — из крупных и средних городов.
Автоматизация перестала быть прерогативой только крупных игроков и столичных регионов. Средний и даже малый бизнес в разных городах России активно внедряют цифровые инструменты, начиная с базовых систем вроде ЭДО и CRM, постепенно переходя к более сложным решениям на основе искусственного интеллекта. Это свидетельствует о постепенной демократизации сложных технологий и повышении общей технологической зрелости российского бизнес-сообщества.
Что дальше: от ассистентов к агентам
39% компаний уже используют ИИ-агентов — и эта доля будет расти. Исследование показывает, что ускорение выполнения типовых задач, снижение ручных операций и уменьшение ошибок — это лишь начало. В будущем ИИ-агенты будут брать на себя все более сложные функции: от автоматической обработки сложных клиентских запросов до самостоятельного принятия решений в рамках заданных алгоритмов.
Наиболее распространенные инструменты автоматизации — ЭДО, CRM, чат-боты — уже сегодня позволяют бизнесу значительно сократить издержки и повысить эффективность. А те компании, которые уже внедрили ИИ-агентов на следующем уровне, получают конкурентное преимущество за счет скорости и качества обработки данных.
Заключение
Искусственный интеллект в автоматизации бизнеса — это не будущее, а настоящее российских компаний. 39% организаций уже используют ИИ-агентов, и результаты впечатляют: ускорение задач, сокращение рутины и уменьшение ошибок. Важно, что автоматизация становится доступной не только для крупного бизнеса — средние и малые компании все активнее внедряют цифровые инструменты. Тренд на автономизацию процессов с помощью ИИ-агентов будет только усиливаться, а компании, которые начнут внедрять эти технологии сегодня, получат значительное преимущество завтра.
